Investigadores mexicanos desarrollaron un algoritmo basado en inteligencia artificial que permite automatizar el conteo de huevos del mosquito transmisor del dengue, con el objetivo de fortalecer la vigilancia epidemiológica ante el aumento de casos en la región.

El sistema, denominado EggCountATT, fue creado por especialistas del Instituto Nacional de Salud Pública y el Centro de Investigación en Matemáticas, y funciona mediante el análisis de imágenes captadas en ovitrampas, dispositivos utilizados para monitorear la presencia del mosquito.

A través de esta tecnología, es posible identificar y contabilizar los huevos de manera automática, lo que permite obtener datos más rápidos y precisos para detectar zonas de riesgo y actuar de forma oportuna.

Este avance surge en un contexto donde el monitoreo tradicional depende en gran medida de conteos manuales, un proceso lento y propenso a errores que puede retrasar la respuesta ante posibles brotes.

De acuerdo con los desarrolladores, la herramienta alcanza una precisión cercana al 92% y busca complementar el trabajo humano, facilitando la toma de decisiones en tiempo real para prevenir la propagación del dengue.